“智慧水務”當前面臨的困擾
導讀 :
1、數據收集不完整
市場上多數廠家都打出了能制作智慧水務平臺的旗號,做法以及開發手段各有不同,有的用組態來開發,有的用第三方平臺開發,網絡架構上也采用了不同的通訊方法,有的使用的傳統的域名解析或者GPRS數據上傳技術,有的已經使用了VPN虛擬網絡技術,大點的廠家已經使用了物聯網技術,在通訊技術相對成熟的今天還有的廠家始終解決不了斷網的問題,有的是網絡供應商的問題有的是路由或者交換的質量問題都困擾著各大廠家,還有的網絡存在延時現場,并且延遲比較大傳輸數據就不夠準確,常有丟失數據,對于現社會對大數據分析的要求固然這樣的網絡都不能很好實現報表完整以及數據采集及時等,國內的廠家有現在好像國瑞達.智慧水務還是做得比較領先的地位,在網絡架構上他們家采用了更先進的物聯網(M2M)技術,首先在網絡使用高峰期勁量使得延遲更小化,其次做到了數據本地存儲技術,通過特有技術手段把數據存到本地數據庫在網絡接通后,自動提取網絡丟失部分保證數據的完整,想要一個好的數據分析報表,甚至有一個好的數據分析依據,必須對數據進行完整的提取,少一個環節都是不可靠的表現。智慧水務誕生的今天全部靠的是當前的強大通訊技術,物聯網已經成為行業中首要的網絡架構。
2、分析結果不人性化
說起智慧水務的發展從開始的小系統到今天的龐大數據分析都經歷了每一步的腳印,在早前由于網絡技術的原因可能對數據采集的速度種類都有所限制,還有一些泵房內部的采集傳感器的演變,對智慧水務的今天才有了很大的格局改變,很早年間數據的采集還緊緊停留在壓力以及頻率的采集,對一些重要的不可預測的報警點沒有做相關的技術更新,所以有的泵站在數據采集方面就很簡陋,當然數據分析的結果上可參考的數據報表就相對的少了很多,比如只有采集壓力和頻率的時候如何才能分析出流量的數據以及爆管等危險數據,再者由于采集數據的種類非常的少分析的結果也就比較單一,比如說后來我們參與了電能的數據分析,這樣對小時的流量我們引入了單耗的分析,判斷出每個小時的產水和電能消耗比例,結果就是系統的整個控制是否在良好的節能狀態下,在系統提供了強有力的數據分析結果上我們對控制系統甚至是硬件結構上我們采取了增效節能的改造,可能我們在報表上發現水泵的合理的單耗范圍時功率匹配不好造成能源浪費,我們可對泵組的頻率以及硬件上進行有效的更好達到好的效果,分析結果的多樣化能很好的解決以往由于數據分析不成熟帶來的負面影響。
3、外界影響因數太復雜
一個好的產品平臺離不開各種的技術突破,叢數據采集層面上看就有很好的問題需要解決,從開始使用的壓力表開始到后來使用的壓力傳感器就是技術的更新與替代,使用壓力傳感器采集的時候由于壓力傳感器的工作特點,所以發現在使用一段時間后出現了數據不準確,數據跳動活躍,等無法使用的數據采集,這影響了后續的多維數據分析,后來替代的是壓力傳感器系統,對數據采集做到了柔性的采集理念,使用壽命的增加也同時增加了數據的在線準確率,在泵站SCADA中通常我們會采集水泵的運行狀態以及變頻器頻率等數據,在今天的強大系統平臺之前所采用的都是以接觸器吸合等方式來采集,但是這樣采集的時候,由于甲方或者是別的維修人員的不了解造成數據采集丟失,比如泵站改造等因數對泵站的接觸器進行了更換或者程序的更換都能造成采集數據丟失,后來經過長期的優化總結國瑞達公司采用了更先進的霍爾傳感技術,對信號源完全做到了無碰觸式采集,這樣就可以避免了由于技術改造等采集打不到數據,也完全做到了數據精準采集,頻率的大小一直是衡量系統的節能效果的主要數據依據,頻率如果能很好的運行在合理的優化范圍內那代表系統至少是節能的,水泵的優化運行頻率是45到50這個范圍水泵所做的無工功率更少,所以說頻率是更關鍵的數據采集部分,但是由于現場的變頻器可能由于老化等原因需要更換,這樣對采集線造成的破壞造成數據采集不上來,后來經過我們不懈的努力在對頻率上我們也做到了無接觸式的采集,保證數據采集的準確和有效性。在整個平臺的采集上智慧水務平臺還需要很好的步伐要向前邁。